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AlphaGo do Google como uma “civilização alienígena inventar a sua própria matemática,” disse Nick Hynes, do MIT.O programa de Inteligência Artificial AlphaGo Google tem se superado. Se, até 2016, fomos surpreendidos depois de derrotar os melhores jogadores humanos do antigo jogo de tabuleiro chinês de ‘Ir para’ – a qual premium a intuição para ganhar-agora vem com uma nova versão totalmente auto-didata: é mais inteligente do que nunca aprendeu em três dias o que a humanidade tem de custar-lhe milhares de anos , além disso, sem qualquer ajuda humana. é que a versão atualizada do AlphaGo é totalmente auto-didata, um passo importante para o surgimento de máquinas que atingir capacidades sobre-humanas “, sem contribuições humanos”, como apontou líderes do programa, a revista Nature.O jogo de ‘Ir’, é o desafio mais complexo para duas pessoas que já foram inventadas Alphago Zero tem dominado em três dias. Criado seus próprios movimentos inovadores para ofuscar todo o conhecimento que nós temos trabalhado tão duro para conseguir. Finalmente, AlphaGo Zero ganhou 100 jogos a 0, derrotando-a em uma forma impressionante.”AlphaGo Zero não apenas redescobriu os padrões de aberturas comum que os seres humanos tendem a jogar… finalmente descartada, preferindo sua própria variantes que os seres humanos não sabem mesmo nem na hora”, disse David Prata, investigador principal do Alpha Ir.O antecessor de Zero, AlphaGo, foi incrível, mas a nova versão do auto redefiniu seu arsenal de formação para erradicar completamente os ensinamentos humanos de sua educação. Ele tomou as regras do jogo , sem instruções, o sistema aprendeu a tocar, ele desenvolveu uma estratégia ele melhorou durante uma corrida contra si mesmo, começando com um “jogo completamente ao acaso” para descobrir como eles ganharam a recompensa.
Ao contrário de seus antecessores, AlphaGo Zero “, porque ele não está limitado pelas fronteiras do conhecimento humano”, escreveu o CEO da Silver DeepMind, Demis Hassabis, em um post de blog.
No estudo, os pesquisadores exposto como o surpreendente auto-suficiência tem ‘afiada’ a inteligência do Zero em devastador: em 100 jogos, não havia uma única vitória em contrário. Não.Ainda mais surpreendente, que truque veio depois de apenas três dias de treinamento de auto-play AlphaGo Zero, em que caiu o equivalente a milhares de anos de conhecimento humano do jogo.Além de ser auto-didata, a equipe por trás AlphaGo Zero atribuída a seu domínio para Ir para uma rede neural único avançado (como se o cérebro humano está envolvido) para simulações de treinamento são mais avançadas.Em comparação, AlphaGo Zero tinha quatro unidades de processamento de dados AlphaGo 48; AlphaGo Zero jogado 4,9 milhões de jogos de treinamento de três dias AlphaGo de 30 milhões de jogos por vários meses.Mas só porque o AI está a avançar a um ritmo tão surpreendente que isso não significa necessariamente que o Zero é mais inteligentes ou mais capazes do que os seres humanos, em outros campos de longe este complicado jogo de tabuleiro inventado mais de 2.500 anos atrás.
“No entanto, este não é o começo nem fim, porque AlphaGo Zero, como todas as outras AI bem sucedido até agora, é extremamente limitado no que ele sabe no que ele pode fazer na comparação com os seres humanos e até mesmo com outros animais”, disse Satinder Singh, da Universidade de Michigan (EE. UU.).
Você pode não ser capaz de fazer tudo o que os seres humanos podem fazer agora, mas podem fazer muitas outras coisas que nós não podemos… bem-vindo ao futuro.
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